Một hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) được gọi là ENDOANGEL có hiệu quả trong việc theo dõi thời gian thực các điểm mù qua nội soi và cải thiện khả năng phát hiện sớm ung thư dạ dày (EGC) trong quá trình nội soi dạ dày thực quản (EGD), theo nghiên cứu được báo cáo gần đây.
Trong khi EGD được sử dụng rộng rãi trong kiểm tra các tổn thương được tìm thấy ở đường tiêu hóa trên, có sự khác biệt đáng kể giữa các bác sĩ nội soi với mức độ, dẫn đến tỷ lệ bỏ sót đáng kể đối với EGC. Nhưng trong 1 nghiên cứu được báo cáo trên báo Endoscopy, các nhà nghiên cứu sử dụng 1 đánh giá khách quan hơn đối với các tổn thương bằng công nghệ AI có thể cải thiện tỷ lệ phát hiện trên lâm sàng, do đó cải thiện cơ hội chẩn đoán sớm và bắt đầu điều trị ung thư dạ dày kịp thời.
Các nhà nghiên cứu cập nhật 1 hệ thống AI được phát triển có tên WISENSE, trước đây chứng minh khả năng giám sát các khu vực dạ dày bỏ sót trong EGD (gọi là điểm mù). Các điều tra viên tích hợp mô hình phát hiện EGC trên lâm sàng được đào tạo vào hệ thống WISENSE và đổi tên hệ thống cập nhật thành ENDOANGEL.
Các nhà nghiên cứu của Đại học Vũ Hán (Trung Quốc) sử dụng hệ thống Al ENDOANGEL. Tổng số 1.050 bệnh nhân từ 5 bệnh viện ở Trung Quốc đang trải qua EGD được chọn ngẫu nhiên vào phương pháp hỗ trợ ENDOANGEL (n = 498) hoặc 1 nhóm chứng (n = 504) không sử dụng hệ thống ENDOANGEL. Kiểm tra gồm quan sát hình ảnh ánh sáng trắng, quan sát nội soi tăng cường hình ảnh phóng đại, và sinh thiết các tổn thương nghi ngờ.
Các nhà điều tra so sánh các nhóm có số lượng điểm mù sau khi can thiệp. Họ đánh giá hiệu suất của hệ thống ENDOANGEL dựa trên AI trong khả năng dự đoán EGC trong bối cảnh lâm sàng thế giới thực.
Bệnh nhân được chỉ định ENDOANGEL có số điểm mù trung bình ít hơn đáng kể so với bệnh nhân được chỉ định kiểm soát. Bất chấp ưu điểm này, bệnh nhân trong nhóm ENDOANGEL có thời gian kiểm tra lâu hơn đáng kể.
Có 819 tổn thương được các bác sĩ nội soi báo cáo trong nhóm ENDOANGEL, trong đó có 196 tổn thương dạ dày có kết quả giải phẫu bệnh. Theo các nhà điều tra, hệ thống ENDOANGEL dự đoán chính xác cả 3 loại EGC, gồm 1 loại ung thư biểu mô niêm mạc và 2 loại ung thư cấp cao, cũng như 2 loại ung thư dạ dày tiến triển. Độ chính xác trên mỗi tổn thương là 84,7%, trong khi độ nhạy và độ đặc hiệu trong phát hiện ung thư dạ dày lần lượt là 100% và 84,3%.
Những hạn chế của phân tích và những hạn chế xuất phát từ thời gian theo dõi ngắn, cũng như sự thiên lệch có thể gặp bởi các nhà thống kê không có quan điểm.
Tóm lại, ENDOANGEL, 1 hệ thống cải thiện chất lượng nội soi, đạt được khả năng giám sát trong lâm sàng đối với các điểm mù, thời gian và phát hiện EGC trong quá trình EGD. ENDOANGEL cải thiện đáng kể chất lượng của EGD trong nghiên cứu đa trung tâm này và tiềm năng phát hiện EGC trong các cơ sở lâm sàng thực tế.
Một hệ thống dựa trên AI như ENDOANGEL có thể khắc phục 1 số điểm yếu tự nhiên đối với xét nghiệm chẩn đoán tiêu chuẩn, do đó cải thiện tỷ lệ xét nghiệm EGC, Việc sử dụng AI có tiềm năng to lớn đối với sức khỏe cộng đồng và đối với y học ung thư nói riêng.
Ngoài việc phát hiện sớm ung thư, các hệ thống AI có thể mang lại những lợi ích bổ sung, đặc biệt liên quan đến việc hỗ trợ các quyết định đối với y học được cá nhân hóa và hỗ trợ các can thiệp phẫu thuật đối với từng trường hợp lâm sàng.
Tỷ lệ ung thư dạ dày thấp hơn ở Hoa Kỳ. Hệ thống AI có thể cung cấp lớp đánh giá thứ 2 trong các quy trình mà bác sĩ nội soi có thể bỏ sót các đặc điểm tinh tế liên quan đến 1 số bệnh ung thư dạ dày sớm.
Tên bài:
AI System Improves Early Gastric Cancer Detection
Brandon May
December 28, 2021.
