Nghiên cứu mới nêu lên Đồng hồ Apple và iPhone có thể phân biệt giữa những người có bệnh Parkinson (PD) sớm, chưa được điều trị và những người khỏe mạnh.
Kết quả từ nghiên cứu WATCH-PD thấy sự khác biệt rõ ràng trong tác vụ gõ ngón tay ở nhóm PD và nhóm chứng. Thao tác gõ ngón tay cũng tương quan với các biện pháp truyền thống, chẳng hạn như Thang đánh giá bệnh Parkinson(MDS-UPDRS).
Và sau đó điện thoại thông minh và đồng hồ thông minh cũng thấy sự khác biệt dáng đi giữa các nhóm, theo nhà điều tra chính Jamie Adams, MD, Đại học Rochester, New York.
Các phát hiện được trình bày tại Đại hội quốc tế trực tuyến bệnh Parkinson và rối loạn vận động năm 2021.
Nghiên cứu WATCH-PD,
Nghiên cứu WATCH-PD kéo dài 12 tháng gồm 132 cá nhân tại 17 địa điểm Nhóm nghiên cứu Parkinson, 82 người có PD và 50 đối chứng.
Những người tham gia với PD không được điều trị, không quá 2 năm kể từ khi được chẩn đoán (thời gian bệnh trung bình, 10,0 ± 7,3 tháng), và đang ở giai đoạn 1 hoặc 2 của Hoehn và Yahr.
Đồng hồ Apple và iPhone được cung cấp tới những người tham gia, tất cả đều trải qua các bài đánh giá tại phòng khám ở thời điểm ban đầu và vào các tháng 1, 3, 6, 9 và 12. Các bài đánh giá gồm các nhiệm vụ vận động và nhận thức bằng cách sử dụng các thiết bị có chứa cảm biến chuyển động.
Điện thoại cũng chứa 1 ứng dụng có thể đánh giá khả năng bằng lời nói, nhận thức và các khả năng khác. Những người tham gia cũng đeo 1 bộ cảm biến quán tính (APDM Mobility Lab) trong khi thực hiện bài kiểm tra vận động MDS-UPDRS Part III.
Ngoài ra, còn có các nhiệm vụ tại nhà 2 tuần 1 lần. Các câu hỏi và bài kiểm tra trên đồng hồ đánh giá các triệu chứng của tâm trạng, mệt mỏi, nhận thức và té ngã cũng như hiệu suất nhận thức liên quan đến khả năng tri giác, lời nói, không gian thị giác và vận động tinh. Cả đồng hồ và iPhone đều được sử dụng để đo dáng đi, thăng bằng và độ run.
Độ tuổi của những người tham gia xấp xỉ như nhau trong nhóm PD và nhóm chứng (63,3 tuổi so với 60,2 tuổi, tương ứng), nhưng tỷ lệ nam và nữ khác nhau giữa các nhóm. Có nhiều nam hơn trong nhóm PD (56% nam so với 44% nữ) và nhiều nữ hơn trong nhóm chứng (36% so với 64%).
Sự khác biệt giữa các nhóm,
Kết quả thấy tổng điểm MDS-UPDRS và trên tất cả các phần riêng lẻ của thang đánh giá tốt hơn đáng kể đối với nhóm đối chứng (điểm thấp hơn thì tốt hơn), như thể hiện trong bảng sau.
Tương tự, nhóm đối chứng hoạt động tốt hơn nhóm PD trong đánh giá nhận thức Montreal (MoCA), với điểm số cao hơn thấy hiệu suất tốt hơn trên thang điểm 0 đến 30 (28,1 so với 27,6, tương ứng).
Đánh giá màn hình cảm ứng trên điện thoại cũng thấy sự khác biệt giữa các nhóm trong tác vụ chạm ngón tay, nhóm điều khiển có nhiều lần nhấn hơn so với nhóm PD. Sự khác biệt rõ ràng hơn khi sử dụng tay thuận.
Số lần nhấn trung bình trong 20 giây đối với tay thuận là 103,7 đối với nhóm PD so với 131,9 đối với nhóm kiểm soát; và đối với tay không bình thường, số vòi lần lượt là 106,6 so với 122,1. Nhóm đối chứng cũng đạt điểm cao hơn trong các bài kiểm tra điều khiển động cơ tinh bằng tay và trong bài kiểm tra phương thức ký hiệu chữ số di động.
Các phép đo về dáng đi trong bài kiểm tra đi bộ 1 phút cũng thấy sự khác biệt giữa các nhóm.
Với 5 thước đo dáng đi khác nhau nhiều nhất là nhịp, đó là số bước trên phút, hỗ trợ kép, biên độ vung tay, biến thể vung tay và thời gian rẽ.
Ludy Shih, MD, MMSc, Trường Đại học Y khoa Boston, Boston, Massachusetts, trong tương lai, các thiết bị được sử dụng trong nghiên cứu này có thể giúp các bác sĩ lâm sàng theo dõi từ xa PD của bệnh nhân. Giúp loại bỏ 1 số rào cản giao thông đối với những người Parkinson.
Các thiết bị có thể đưa đến các phép đo khách quan, giảm sự biến thiên giữa các bộ đo lường trong việc đánh giá các chuyển động.
Có rất nhiều lợi ích trong việc sử dụng các biện pháp kỹ thuật số xác định các kiểu hình bệnh kín đáo sớm hơn so với chẩn đoán lâm sàng.
Việc gõ ngón tay có thể được sử dụng như 1 biện pháp dược lực học đánh giá hiệu quả hoạt động của thuốc dopaminergic của bệnh nhân, vì các thiết bị này có thể là 1 cách đánh giá từ xa hiệu quả điều trị và quyết định khi dùng thuốc, thời gian thực hiện các điều chỉnh.
Hiện nay cũng có 1 số ứng dụng sử dụng trong Parkinson mà công chúng có thể tải xuống theo dõi các triệu chứng, cải thiện giọng nói, cung cấp các bài tập, tìm nhóm hỗ trợ hoặc nghiên cứu, v.v.
Tên bài:
Apple Devices Identify Early Parkinson’s Disease
Daniel M. Keller, PhD
September 24, 2021
Medscape.com
Link: https://www.medscape.com/viewarticle/959665
