Một thuật toán kỹ thuật số sử dụng 24 đặc điểm của bệnh nhân xác định nhiều phụ nữ có nguy cơ băng huyết sau sinh hơn nhiều so với các công cụ hiện đang được sử dụng, theo 1 nghiên cứu được báo cáo trên báo của Hội Tin học Y khoa Hoa Kỳ.
Khoảng 1/10 trong số khoảng 700 ca tử vong liên quan đến thai nghén ở Hoa Kỳ là do xuất huyết sau sinh. Những trường hợp tử vong này gặp không tương xứng ở phụ nữ da đen, những người mà các nghiên cứu ghi nhận nguy cơ tử vong do băng huyết sau sinh cao gấp 5 lần so với phụ nữ da trắng.
Xuất huyết sau sinh là 1 trường hợp cấp cứu y tế có thể phòng ngừa được. Can thiệp sớm là rất quan trọng giúp giảm tỷ lệ và nguy cơ tử vong.
Các công cụ hiện có dự đoán rủi ro không đặc biệt hiệu quả. Sáng kiến làm mẹ an toàn của Trường Cao đẳng Sản phụ khoa Hoa Kỳ (ACOG) cung cấp danh sách kiểm tra các đặc điểm lâm sàng phân loại phụ nữ là phụ nữ có nguy cơ thấp, trung bình hoặc cao. Tuy nhiên, 40% phụ nữ được xếp vào nhóm có nguy cơ thấp dựa trên loại dụng cụ này xuất huyết.
ACOG cũng khuyến cáo định lượng lượng máu mất trong khi sinh hoặc ngay sau đó giúp xác định phụ nữ đang băng huyết.
Một cách xác định chính xác hơn những phụ nữ có nguy cơ, công nghệ trí tuệ nhân tạo dựa trên khoảng 72.000 ca sinh trong Hệ thống Y tế Mount Sinai. Công cụ kỹ thuật số xác định hồi cứu khoảng 6600 trường hợp xuất huyết sau sinh, gấp khoảng 3,8 lần so với khoảng 1700 trường hợp được dự đoán dựa trên các phương pháp ước tính lượng máu mất. Một đánh giá gồm 45 biểu đồ bệnh nhân gồm 26 bệnh nhân trải qua xuất huyết, 11 người không và 6 người có kết quả không rõ ràng phương pháp kỹ thuật số chính xác đến 89% trong việc xác định các trường hợp, trong khi mất máu phương pháp dựa trên chính xác 67% thời gian.
Một số trong số 24 đặc điểm được đưa vào mô hình xuất hiện trong các yếu tố dự báo rủi ro khác, gồm cả việc 1 phụ nữ từng sinh mổ trước đó hay chảy máu sau khi sinh trước đó và tình trạng thiếu máu hoặc các rối loạn đông máu. Trong số những người còn lại là các yếu tố nguy cơ được xác định trong y văn, gồm huyết áp của mẹ, thời gian từ khi nhập viện đến khi sinh và mạch trung bình trong khi nhập viện. 5 tính năng mới nữa là số lượng hồng cầu và độ rộng phân bố, hemoglobin tiểu thể trung bình, số lượng bạch cầu trung tính tuyệt đối và số lượng bạch cầu.
Những giá trị này có thể dễ dàng đạt được từ việc lấy máu tiêu chuẩn trong bệnh viện nhưng hiện không được sử dụng trong thực hành lâm sàng ước tính nguy cơ xuất huyết sau sinh.
Sử dụng công cụ mới giúp phân loại phụ nữ thành các nhóm rủi ro cao, thấp hoặc trung bình. Kết quả 28% phụ nữ được thuật toán phân loại là nguy cơ cao xuất huyết sau sinh so với 15% đến 19% phụ nữ được xếp vào loại nguy cơ cao theo các công cụ dự đoán tiêu chuẩn. Những phụ nữ có huyết áp trung bình trong khi chuyển dạ và sinh nở trên 132 mm Hg có nguy cơ chảy máu trung bình tăng 11%.
Bằng cách xác định chính xác hơn những phụ nữ có nguy cơ, phương pháp mới có thể được sử dụng phân bổ trước các nguồn lực cuối cùng có thể làm giảm tỷ lệ xuất huyết và tử vong.
Các phương pháp sử dụng hồ sơ sức khỏe điện tử xác định phụ nữ có nguy cơ băng huyết có nhiều ưu điểm hơn so với các công cụ hiện đang được sử dụng. Việc sử dụng và phát hiện nguy cơ xuất huyết rất quant
Tên bài:
Digital Algorithm Better Predicts Risk for Postpartum Hemorrhage
Bridget M. Kuehn, January 24, 2022
