Đồng hồ thông minh hoặc thiết bị theo dõi thể dục của bạn có thể bạn biết bạn đã đi bao nhiêu bước, bạn đã ngủ bao nhiêu và nhịp tim cao nhất của bạn là bao nhiêu trong buổi tập luyện buổi sáng đó. Những chỉ số ghi nhận có thể bạn đã nhiễm COVID-19 trước khi bạn nhận thấy các triệu chứng
Đó chính xác là điều mà 1 nhóm các nhà nghiên cứu hy vọng sau khi họ thử nghiệm hệ thống cảnh báo lây nhiễm COVID-19 theo thời gian thực dựa trên số liệu mà đồng hồ thông minh và thiết bị đeo theo dõi hoạt động có thể ghi nhận được. Theo 1 nghiên cứu gần đây được báo cáo trên tạp chí Nature Medicine, hệ thống xây dựng phát hiện 80% trường hợp lây nhiễm có triệu chứng trước và không có triệu chứng.
Nghiên cứu liên quan đến hơn 3.300 người trưởng thành trong độ tuổi 18-80 cài đặt ứng dụng của các nhà nghiên cứu, được gọi là MyPHD, trên các thiết bị Android hoặc Apple của họ. Ứng dụng ghi nhận số liệu từ các thiết bị đeo mà họ có và chuyển nó đến một máy chủ đám mây an toàn, nơi các nhà nghiên cứu có thể phân tích số liệu. Các thiết bị đeo được gồm Fitbits, Đồng hồ Apple, thiết bị Garmin và các tiện ích khác tương thích với nền tảng HealthKit của Apple hoặc Google Fit.
Các nhà khoa học sử dụng 1 thuật toán tìm kiếm số bước đi, nhịp tim và kiểu ngủ của những người tham gia. Nếu thuật toán phát hiện 1 phép đo nằm ngoài phạm vi bình thường dự kiến thấy 1 yếu tố gây căng thẳng về thể chất, nó sẽ gửi 1 cảnh báo tới người đeo. Những người tham gia nhận được cảnh báo sau đó trả lời 1 số câu hỏi việc liệu họ có thực hiện xét nghiệm COVID-19 hay không, mức độ hoạt động của họ, bất kỳ triệu chứng, thuốc và tình trạng tiêm chủng. Ứng dụng không đưa bất kỳ khuyến cáo y tế với việc cách ly hoặc kiểm tra.
Trong quá trình nghiên cứu, từ tháng 11/2020 đến tháng 7/2021, hơn 2.100 người tham gia nhận được cảnh báo thời gian thực hàng ngày và hơn 2.100 người hoàn thành ít nhất 1 cuộc khảo sát. Trong số 278 người nhận được xét nghiệm COVID-19 dương tính, 84 người tham gia (tất cả đều đeo Fitbit hoặc Apple Watch) có đủ số liệu thời gian họ lây nhiễm và nhận được cảnh báo.
Với 67 người trong số này nhận được cảnh báo khả năng lây nhiễm. Các cảnh báo phát hiện khả năng đọc bất thường ở mức trung bình 3 ngày trước khi người đó xuất hiện các triệu chứng.
Các tín hiệu cảnh báo còn liên quan đến 14 trong số 18 trường hợp có kết quả xét nghiệm dương tính nhưng không có triệu chứng. Hơn nữa, thuật toán có thể phát hiện những thay đổi thể chất mà mọi người có do nhận được vắc xin COVID-19.
Mặc dù ứng dụng thành công trong việc xác định các kết quả đọc bất thường liên quan đến lây nhiễm, nhưng nhiều cảnh báo xuất hiện không liên quan đến lây nhiễm.
Hầu hết các cảnh báo được chú thích có thể là do các sự kiện khác, chẳng hạn như ngủ kém, căng thẳng, uống rượu, tập thể dục cường độ cao, du lịch hoặc các hoạt động khác.
Nhưng đó cũng là những tình huống mà người đó có thể biết lý do tại sao việc đọc là bất thường, vì vậy họ sẽ không lo lắng rằng họ có thể lây nhiễm virus. Mặc dù nghiên cứu kéo dài chưa đầy 1 năm, những người tham gia không cảm thấy mệt mỏi với các cảnh báo. Các nhà nghiên cứu có kế hoạch tinh chỉnh ứng dụng giúp người dùng điều chỉnh độ nhạy của các bài đọc kích hoạt cảnh báo.
Tên bài:
Wearable Fitness Trackers Could Detect COVID Before You Do
Tara Haelle
November 30, 2021 Link: https://www.medscape.com/viewarticle/963857
